基于数据与模型自适应修正的智能数值计算方法及系统

本发明公开一种基于数据与模型自适应修正的智能数值计算方法及系统，该方法包括：明确待计算的物理问题，收集相关数据，确定数据类型，并进行数据预处理；根据所需计算的系统，确定系统的控制方程、边界条件与初始条件；基于数据特征和方程特征，选择数据自适应修正技术、模型自适应调节技术；设计用于求解的神经网络架构；定义相应形式的调节变量；设计模型的损失函数；训练并优化模型，以确保模型精度达到最高；输出模型参数，完成对提出的物理问题的求解。本发明在求解过程中滤除数据噪声，并自动发现和修正仿真模型中的不完备参数，通过动态调整数据或模型，优化数据与模型之间的匹配，从而提高数据处理和模型预测的准确性。