摘要
本发明提供一种深层卤水靶区优选方法及系统,包括以下步骤:S1、数据采集及预处理:确定数据采集目标:卤水分布范围以及深度、卤水化学成分及质量、卤水资源储量及可采性;地质调查:实地考察收集地质信息、钻探地下岩芯样本、绘制区域地质图;地球数据采集:地震数据、重力数据、磁力数据、地热数据、水文数据、钻井数据,本发明通过全面整合多源地质信息,科学定量评价深层卤水成矿潜力,显著提高深层卤水勘探的准确性与效率,为深层卤水资源的高效开发利用奠定坚实基础,且利用神经网络模型捕捉复杂非线性关系,通过交叉验证和超参数优化,预测精度(如靶区命中率、资源量误差)显著高于传统方法。
技术关键词
卤水资源
三维建模工具
地下岩芯
数据
神经网络学习算法
综合评价指标体系
三维地学建模
高效开发利用
皮尔逊相关系数
交叉验证方法
地热
分析模块
层次分析法
神经网络模型
水文
地震
褶皱
磁力
资料
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