摘要
本发明公开了一种基于星载激光雷达和高分辨率遥感影像的建筑物高度提取方法,包括如下步骤:获取城市区域的星载激光雷达ATLAS/ICESat‑2L2A全球定位光子产品数据;对获取到的数据进行预处理操作,得到区域内高质量星载激光雷达光子,进一步提取更高质量ICESat‑2光子数据;获取城市区域高分辨率遥感影像数据,对高分辨率遥感影像进行裁剪与数据标注;构建并训练建筑物屋顶提取的深度学习模型和建筑物侧立面提取的深度学习模型;模型预测建筑物屋顶提取结果和建筑物侧立面提取结果;基于建筑物侧立面对建筑物屋顶进行矫正,获得建筑物基座提取结果;将建筑物基座提取结果进行矢量化处理并与ICESat‑2光子进行矢量相交,基于空间分析方法识别建筑物点,进行建筑物高度精度评估。本发明能够对建筑物高度进行提取,为城市规划与生态环境研究提供科学依据。
技术关键词
高分辨率遥感影像
星载激光雷达
建筑物基座
深度学习模型
空间分析方法
DBSCAN算法
轮廓
全球地理定位
数据
生态环境研究
重叠面积
分段
代码批量
移动屋顶
分类功能
矫正
像素