摘要
本申请实施例提供了一种电子商品的分配方法、装置、电子设备及存储介质,涉及深度学习技术领域,该方法包括:获取各目标被分配者对目标分配者待分配的各电子商品上报的价值作为待利用信息;针对每一目标被分配者,确定待利用信息中的第一信息,以及表示每一电子商品是否分配至该目标被分配者的向量作为第二信息;利用推断模型对第一信息和当前的第二信息进行处理,并基于处理结果计算当前的效用;利用当前的效用对当前的第二信息进行优化,直至得到效用取得最大值时的第二信息,作为分配结果;基于效用取得最大值时的处理结果计算针对各电子商品为该目标被分配者所设定的总价值。通过本方案能够提高电子商品的分配效率。
技术关键词
样本
变量
矩阵
神经网络模型
通信接口
深度学习技术
电子设备
可读存储介质
存储器
处理器
分配装置
模块
参数
计算机
元素
程序
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图像识别模型
佩戴安全帽
管理方法
时间段
提示管理人员
融合特征
文本编码器
图像编码器
模型训练模块
推理方法
无人机集群协同
在线更新方法
镜像
策略
仿真环境