一种基于人工智能的农业规划经济优化设计方法及系统

本申请提供了一种基于人工智能的农业规划经济优化设计方法及系统，其中，所述方法包括：获取多源异构数据，对多源异构数据进行时空对齐与动态关联分析，生成政策与市场的链式反应模型，其中，多源异构数据包括政策文本、市场事件报告、环境传感器数据及历史博弈记录；基于链式反应模型构建动态知识图谱，生成决策输入集，动态知识图谱包括黑天鹅事件场景及事件传导路径；基于决策输入集，通过多智能体博弈模型对政府、农户、企业三方策略进行协同优化，生成抗风险农业规划方案。采用本方法能够在动态环境下实时捕捉政策与市场事件的关联性，量化突发性政策调整及市场黑天鹅事件对农业经济链的多层级传导效应，提高农业规划经济效益。