摘要
本发明公开了一种无创血糖监测方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集血糖金标数据以及对应的多波长光电容积脉搏波信号;对所述信号进行去噪处理,对去噪后的信号进行自适应基线校正,利用校正信号,分别从时域、频域和形态学进行特征计算得到多域特征集合;将多域特征集合与对应的血糖金标数据输入特征重要性选择算法中进行动态阈值筛选,输出关键特征子集,与对应的血糖金标数据组成训练数据集以及验证数据集;利用训练数据集以及验证数据集训练双阶段血糖预测模型,利用训练好的无创血糖监测模型进行无创血糖监测,得到血糖监测结果。本发明在特征利用率、学习效率、临床准确性和实时部署能力方面均表现出显著优势。
技术关键词
无创血糖监测方法
无创血糖监测系统
血糖预测模型
多域特征
梯度提升模型
形态学特征
信号校正
预测残差
时域分析方法
数据
频域分析方法
频域特征
皮尔逊相关系数
基线
多波长
血糖值