一种基于水利径流预报的水库优化调度方法

本发明公开了一种基于水利径流预报的水库优化调度方法，包括：步骤一：收集流域降雨、蒸发、土壤湿度等数据，并通过归一化处理消除量纲差异，构建多源数据库，为数据驱动模型提供输入；步骤二：输入多源数据至LSTM‑BiLSTM‑EnKF混合模型，生成短期径流预报，通过三次样条插值算法，将离散预报结果转化为连续入库流量过程，步骤三：将连续径流过程输入动态优化模型，求解最小弃水调度方案；步骤四：动态汛限水位控制与厂内优化运行策略。本发明采用LSTM‑BiLSTM‑EnKF混合模型替代传统物理模型，解决参数校准复杂、数据需求高的问题，混合模型通过多源数据融合与动态反馈机制，有利于降低预报误差率，进而有利于提升预报精度。