摘要
本申请涉及基于大模型的特定场景下的Text2SQL转换方法,包括如下方法:S1、法务机构领域数据预处理与知识库构建;S2、微调大模型;S3、引入生成对抗网络理念;S4、执行SQL查询语句并优化查询结果;S5、评估查询结果并持续学习。本申请实施例提供的整体结构,实现了:极大提升线索查询效率;有效降低工作人员技术门槛:使得不具备专业数据库知识的工作人员也能够轻松地进行复杂的线索查询操作,只需用自然语言清晰描述查询需求,即可快速得到准确的结果;显著提高线索查询准确性:借助大模型对自然语言的强大理解能力以及引入生成对抗网络(GAN)的先进理念和针对法务机构领域的优化训练。
技术关键词
转换方法
生成对抗网络
自然语言
复杂多变环境
语句
词向量模型
数据库结构
场景
专业数据库
线索
预训练模型
鲁棒性
语义向量
术语
索引
噪声
定义
门槛
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智能管理方法
知识图谱驱动
测试用例生成器
计算机可读指令
生成对抗网络
实时视频流
多模态数据采集
控制中心
生成系统
主题
注意力机制算法
数据
语音识别分析
查询方法
特征提取方法