摘要
本发明公开了一种电子元器件供应链智能管理方法及系统,涉及智能供应链管理技术领域,包括采集电子元器件的实时市场交易数据,其中实时市场交易数据包括历史采购数据、历史库存数据、供应商交付周期数据及元器件生命周期数据;构建电子元器件的需求预测模型,生成需求预测结果;将需求预测结果输入至风险评估模型,并通过模糊综合评判法输出缺货风险指数;根据缺货风险指数对电子元器件进行风险等级划分,生成供应商采购配额方案,实现电子元器件供应链的智能化管理。本发明有效提升供应链的预测准确性与抗风险能力,实现电子元器件采购的科学决策与智能化管理,降低了因缺货带来的运营成本与供应中断风险。
技术关键词
电子元器件
智能管理方法
采购配额
风险评估模型
需求预测模型
深度神经网络架构
模糊综合评判法
梯度提升树模型
指数
长短期记忆网络
高风险
指标
供应链管理技术
分布式数据处理
生命周期特征
集成方法