摘要
本发明属于农业遥感与监测技术领域,提供了一种基于遥感的农业中短期缺水智能估算方法,包括:数据收集和预处理,研究区作物空间分布及现状生育周期提取,基于WRF模型的中短期气象要素预测,以及中短期作物蒸散发预测及中短期农业缺水量动态智能估算。本发明所述的方法充分利用了遥感影像时空连续的监测优势,实现对大范围农作物缺水状况的快速识别与预警;同时依托数值天气预报模型对复杂气象条件的模拟,有效预测未来天气趋势,为农业水资源管理提供科学依据。
技术关键词
WRF模型
雷达遥感数据
光学遥感数据
卫星遥感影像
作物生育期
归一化植被指数
建立决策树
随机森林模型
农业水资源管理
纹理特征
地表特征
遥感植被指数
数值天气预报
卫星遥感数据
周期
遥感影像数据
灰度共生矩阵
SVR模型
系统为您推荐了相关专利信息
预报方法
WRF模型
光谱辐射计
人工神经网络模型
波长
监督学习方法
卫星遥感影像
参数更新模块
分支
学生
卫星遥感影像
多维特征向量
地表反射率
生长期作物
时间序列曲线
码头
状态监测方法
规则格网
船舶
深度学习预测模型
卫星遥感影像数据
多源卫星数据
多光谱
数据分析方法
地下地质体