摘要
本发明公开了一种新能源车集成智能化热管理系统,涉及新能源车技术领域,包括下述步骤:S1、明确参数;S2、模型构建;S3、状态更新;S4、未来状态预测;S5、基于目标函数的系统调整。该新能源车集成智能化热管理系统,通过模型预测控制策略能够在新能源汽车热管理系统中,较为准确地预测未来预测时域内系统状态的变化趋势,并基于变化趋势中的各部件数据通过PSO算法输出运行参数全局最优解,以提前准备好汽车后续运行状态调整的数据,从而在到达未来对应时间段时立即进行状态优化,从而实现对系统的优化控制,增强系统对动态变化的响应能力和稳健性,优化行驶中的能耗。
技术关键词
协方差矩阵
能量分配
极值
粒子
状态估计方法
数据对系统
卡尔曼滤波
模型预测控制策略
整车热管理系统
实时数据
新能源车技术
状态更新
数学模型
能耗
算法
汽车部件