摘要
本发明属于车辆预警领域,尤其是一种车辆隐患识别以及安全预警的方法及其装置,包括以下步骤:采集车辆速度、胎压、路况数据,结合OBD系统获取发动机、制动系统关键部件状态,实现全车动态感知;基于深度学习算法精准识别前车车距过近、疲劳驾驶、超速、区域偏离、车道长期占左行驶,以及车辆逆行、压线异常轨迹;通过车载OBD数据与云端大模型分析,预测轮胎磨损、刹车片老化潜在机械故障,提前推送维修建议,本发明可以对驾驶员自身进行安全提醒,提高行车安全性,提升隐患识别能力并对隐患进行安全性预防性警示,保证行驶驾驶安全,同时可以指导车辆规避高风险或禁控路段,减少车辆进入危险或禁行区域的概率。
技术关键词
OBD系统
车辆
异常轨迹
车道
重叠面积
双摄像头行车记录仪
深度学习算法
刹车片
制动系统
发动机转速
氧传感器
预警机制
胎压
数据
压线
热力图
驾驶员面部特征
红外摄像头
疲劳驾驶报警