摘要
本发明公开了一种电力场景散焦模糊图像恢复系统,涉及模糊图像恢复领域。本发明基于生成对抗网络框架,结合多尺度Sobel算子边缘损失和基于注意力机制的深度可分离卷积模块,优化模糊图像的纹理恢复与结构保持能力,显著提升电力设备模糊图像的清晰度,尤其适用于输电线路、绝缘子、断路器、开关设备等关键电力设施的图像增强。
技术关键词
恢复系统
卷积模块
场景
横向连接结构
深度卷积神经网络
空间权重矩阵
特征金字塔网络
去模糊图像
损失函数优化
生成对抗网络
特征提取网络
多尺度
多层感知机
像素
子模块
电力设施
注意力机制