基于大模型的资源预测与优化方法、装置、设备及介质

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推荐专利
基于大模型的资源预测与优化方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510665279
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120523601A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于大模型的资源预测与优化方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:对接收到的资源预测请求进行解析,以确定目标资源预测类型;收集软件系统本地的多模态数据,并将多模态数据输入至目标资源预测模型,以便目标资源预测模型基于目标资源预测类型以及多模态数据进行资源分析,并生成相应的资源预测方案;基于资源预测方案生成资源优化策略,并将资源优化策略转换为预设目标格式的配置参数,以基于配置参数进行本地参数变更;监测软件系统进行参数变更后的实时系统指标,并基于实时系统指标确认是否完成资源优化或进行资源告警。由此,可以用大模型自动处理资源预测和优化的问题,减少运维人员的干预,降低运维成本。
技术关键词
实时系统 多模态 指标 生成资源 故障恢复策略 参数 日志 运维 时序预测模型 生成训练数据 文本理解 手册 优化装置 数据格式
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