摘要
本发明公开了一种基于制氧设备的氧气检测方法、设备及存储介质,涉及氧气检测技术领域。本发明通过计算哑铃球实时扭转角度并与阈值比较,超出时结合气流扰动数据利用卡尔曼滤波算法估计摆动幅度,再输入支持向量机模型分类气流扰动影响程度并生成判断规则,解决了气体流动导致的测量精度问题;同时,采用温压传感器采集数据并结合补偿算法对摆动幅度数据进行修正处理,解决了温压变化干扰问题;此外,根据修正后的扭转角度数据判断是否超出光电传感器线性响应范围,超出时采用传感器阵列分段拟合,结合拟合算法计算氧气浓度,解决了传感器响应限制问题,有效提高了氧气浓度测量的准确性、可靠性和测量范围。
技术关键词
哑铃球
制氧设备
数据
卡尔曼滤波算法
光电传感器
传感器阵列
分段线性函数
支持向量机模型
计算机程序指令
补偿算法
拟合算法
非线性映射关系
气流
建立多元回归模型
机器学习算法
氧气检测技术