摘要
本发明公开了一种计及净负荷功率和气象因素的功率预测方法及系统,其中方法包括:获取预设时段的历史净负荷数据和对应的气象数据并进行预处理,得到净负荷时序数据和气象时序数据;基于净负荷时序数据进行平稳性检验及差分处理,得到平稳净负荷时序数据;基于平稳净负荷时序数据建立最优SARIMA模型;基于最优SARIMA模型提取趋势性特征和季节性特征;基于气象时序数据、趋势性特征和季节性特征组成训练集;构建功率预测模型并基于训练集和损失函数训练得到训练好的功率预测模型;获取目标时段的未来气象时序数据、历史趋势性特征和历史季节性特征输入至训练好的功率预测模型得到净负荷功率预测值。提高了功率预测的精准度和可靠性。
技术关键词
功率预测方法
负荷
气象
时序
分辨率
模型参数获取方法
训练集
模型训练模块
特征提取模块
数据处理模块
功率预测系统
非平稳数据
数据获取方法
汇总方法
输出模块
梯度下降法
插值方法