一种基于多光谱数据的单木提取方法及系统

本发明公开了一种基于多光谱数据的单木提取方法及系统，涉及遥感图像处理与森林资源监测技术领域；其技术要点为：构建辐射校正体系，消除所收集多光谱数据集中的大气与地形影响，并从消除影响后的多光谱数据集中提取出通用型光谱数据；采用条件生成对抗网络（cGAN）构建端到端模型，通过大气参数生成器（U‑Net结构）与地形阴影判别器（PatchGAN结构）的对抗训练，实现大气辐射传输过程的逆向建模与地形阴影补偿；该体系通过空间变换层将DEM数据映射至光谱坐标系，结合反卷积层重建辐射传输路径，在消除大气散射与地形阴影干扰的同时保留高光谱特征信息。