一种基于智能算法的建筑性能多目标优化方法及设备

本发明属于建筑施工技术领域，并具体公开了一种基于智能算法的建筑性能多目标优化方法及设备。包括：对建筑性能进行参数化模拟，以获取样本数据集；构建BO‑CatBoost预测模型，采用BO‑CatBoost预测模型对建筑采光性能、建筑能耗、建筑热舒适以及建筑碳排放进行预测，并建立各影响因素与建筑能耗、碳排放、采光、热舒适度的非线性映射关系；将不同气候区变量作为约束条件，构建多目标预测函数。本发明实现了对建筑能耗、碳排放、采光、热舒适度等多方面性能的高效协同优化，使建筑在满足多目标性能要求的同时，有效适应不同气候区环境，为建筑行业的可持续发展提供了一种高效、通用且具有广泛适用性的优化策略。