一种基于BO-LGBM的建筑碳排放预测方法及系统

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一种基于BO-LGBM的建筑碳排放预测方法及系统
申请号:CN202510665551
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120805093A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于绿色建筑技术领域,并具体公开了一种基于BO‑LGBM的建筑碳排放预测方法及系统。包括:对建筑碳排放影响因素间的相关性进行分析,选择与建筑碳排放相关性显著的特征,以构建市级建筑全生命周期碳排放的指标体系,并根据该指标体系构建数据集;采用贝叶斯对LGBM模型的超参数进行优化,基于最优超参数,对LGBM模型进行设置调整并建立建筑全生命周期碳排放预测模型;采用所述数据集对建筑全生命周期碳排放预测模型进行优化训练,以构建影响因素与建筑全生命周期碳排放之间的非线性关系。本发明结合LGBM模型和贝叶斯优化的方法提高了建筑全生命周期碳排放的预测精度,为建筑行业的节能减排提供了科学的决策支持。
技术关键词
排放预测方法 超参数 主控模块 因子 绿色建筑技术 电力消耗量 能源需求量 非线性 通信接口 可读存储介质 数据 算法 预测系统 处理器通信 存储器 计算机 指令
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