一种基于语义与LBP纹理的HVI颜色空间低光图像增强方法

本发明提出了一种基于语义与LBP纹理的HVI颜色空间低光图像增强方法，属于计算机视觉领域，使用经过了大规模数据集预训练后的语义分割网络，提取原始图像的颜色语义特征图，用于补充原始图像由于光照不足所丢失的颜色信息；计算原始图像的LBP纹理特征；对图像的LBP纹理特征和语义特征图进行特征融合，得到带有LBP纹理特征的、并且具有颜色调整信息的语义特征图，将语义特征图嵌入原始图像，将图像由RGB颜色空间转换为HVI颜色空间，将图像二次解耦，并增强I亮度分量，将图像由HVI颜色空间转换至RGB颜色空间，得到最终结果。本发明提升了图像的亮度和细节保留，有效避免了传统增强方法中的色彩失真问题。