一种智能体决策优化方法、装置、设备、存储介质及产品

本发明涉及智能体学习技术领域，公开了涉及一种智能体决策优化方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：获取待决策任务以及待决策任务对应的多模态数据；基于待决策任务以及预先建立的自适应融合模型，将多模态数据进行多模态融合，获得多模态融合数据；自适应融合模型包含由若干融合策略构成的融合策略库；将待决策任务以及多模态融合数据输入智能体进行智能体决策，获得智能体决策结果；其中，智能体根据环境反馈以及与其他智能体的交互，动态调整学习策略和行为模式。本发明通过对多模态数据的深度挖掘和智能体之间高效的交互学习，显著提升了智能体的决策准确性。