一种具备图像版权保护功能的可确权对抗样本生成方法

本发明公开了一种具备图像版权保护功能的可确权对抗样本生成方法，属于机器学习技术领域。包括：获取图像样本集；搭建对抗样本生成模型，对抗样本生成模型包括编码器、解码器、噪声层、判别器和目标分类器，编码器和解码器中引入了通道注意力机制模块；将图像样本集输入到对抗样本生成模型中进行训练，当对抗样本生成模型训练完成后，编码模块输出的包含版权信息的对抗样本即为具备图像版权保护功能的可确权对抗样本。本发明通过将版权信息嵌入图像并利用对抗训练生成具备图像版权保护功能的可确权对抗样本，从而实现对图像的版权保护。通过在训练过程中加入噪声层，提高了对抗样本的鲁棒性，使其能够有效应对不同网络环境下的噪声干扰。