一种基于自适应遗传算法的嵌入式光纤复合材料优化方法

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一种基于自适应遗传算法的嵌入式光纤复合材料优化方法
申请号:CN202510665794
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120257837A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于自适应遗传算法的嵌入式光纤复合材料优化方法,涉及纤维增强复合材料领域。该方法包括选择光纤传感器的布局参数为设计变量,以满足传感覆盖整个待监测区域约束条件的光纤传感器数量最少为优化目标,建立传感器布局优化模型,求解该模型获得光纤传感器的最优布局;基于光纤传感器的最优布局,选择复合材料层合板的铺层参数作为设计变量,以结构不发生失效和传感覆盖整个待监测区域为约束条件,最小化结构总重量和位移为优化目标,建立复合材料层合板优化模型,求解该模型获得复合材料层合板的最优铺层设计方案;根据最优铺层设计方案和光纤传感器的最优布局优化嵌入式光纤复合材料。本申请能有效降低计算成本,提高优化效率。
技术关键词
光纤传感器 复合材料层合板 传感器布局优化 监测点 传感系统 遗传算法求解 覆盖率 参数 应力 变量 铺层顺序 纵向拉伸 因子 力学 坐标
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