摘要
本发明公开了一种早产儿多维BPD护理预测模型的建立方法,包括以下步骤:样本收集;纳入和排除:制定纳入规则将符合纳入规则的样本纳入;制定排除规则将符合排除规则的样本排除;数据收集和样本检查:使用标准化数据收集表进行基线资料的收集;所述基线资料包括人口学特征、围产期因素、新生儿评分和复苏情况;对样本进行检查;分组和BPD诊断:根据EC峰值水平将样本分为正常组、轻度升高组、中度升高组和重度升高组;统计分析:采用SPSS 26.0软件进行统计分析;模型构建。本发明可有效识别早产儿BPD风险。
技术关键词
早产儿
全自动血液分析仪
样本
指标
嗜酸性粒细胞水平
资料
胎龄
数据
动脉导管未闭
集成学习算法
呼吸机参数
随机森林
构建预测模型
基线
曲线
统计学方法
预测效能
胎膜早破
预测阈值
序列
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