摘要
本发明公开了一种基于融合多种大语言模型的数据库智能运维系统,涉及大语言模型技术领域,包括:关联程度计算模块,用于获取分布式数据库历史对应的自然语言字段,得到知识图谱和数据字典,得到任意两个节点之间的关联程度;异常值计算模块,用于提取查询语句和目标语句,得到每一节点的异常值;相关系数计算模块,用于获取待检测字段,得到每一节点与待检测字段之间的相关系数;故障节点判断模块,用于计算每一节点对于待检测字段的故障率,并按照故障率,判断其中出现故障的节点。本发明通过结合历史节点发生故障的记录,以及各节点之间的关联关系,判断当前各节点的故障率,提高相关人员节点故障诊断效率。
技术关键词
智能运维系统
节点
大语言模型
分布式数据库
字段
自然语言
图谱
字典
语句
模块
关键词
管理工具
实体
故障诊断效率
表格
元素
计算机系统
关系
词语
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