基于实时视觉Transformer的电厂工人安全帽与安全服智能检测方法及系统

基于实时视觉Transformer的电厂工人安全帽与安全服智能检测方法及系统，旨在解决传动电厂中工人安全帽与安全服穿戴的监管主要依赖人工巡检，存在无法实时全面监控、效率低下等问题；本发明通过部署高清摄像头在电厂关键区域，实时采集工人作业图像数据。利用经过大量标注数据训练的实时视觉Transformer模型，对图像进行智能分析处理，精准判断工人是否正确佩戴安全帽和穿着安全服；该模型具备速度快、抗噪强、检测精度高等优势，能适应复杂多变的电厂环境；本发明实现了对电厂工人安全帽与安全服穿戴状态的实时、自动化监测，有效提升了安全管理水平，减少了事故风险，具有显著的实用价值和广阔的市场应用前景。