基于大语言模型的数据库自优化与决策支持方法及系统

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基于大语言模型的数据库自优化与决策支持方法及系统
申请号:CN202510666367
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120561104A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据库优化技术领域,一种基于大语言模型的数据库自优化与决策支持方法及系统,包括:确定待优化数据库及当前传输任务集,获取当前传输任务集的原始分配策略集,提取待优化数据节点,并确定待优化数据节点对应的节点传输任务集,根据节点传输任务集,构建节点约束条件及单节点成本,根据单节点成本,得到数据库成本函数,根据节点约束条件及数据库成本函数,进行任务分配优化,得到最优任务矩阵解,基于最优任务矩阵解生成目标分配决策集,根据目标分配决策集,得到决策建议文本。本发明可提高数据库优化的效率,提升数据库优化的智能化程度。
技术关键词
节点 决策支持方法 大语言模型 信道 资源 矩阵 粒子群优化算法 数据库优化技术 指令 传输路径 噪声功率 元素 策略 决策支持系统 参数 时延 文本
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