摘要
本发明提供了一种基于智慧监测平台显示设备操作前人员身体健康状态的方法,首先对采集的多维数据源进行清洗、标准化和融合处理,生成多模态健康数据,通过皮尔逊相关性分析选取操作人健康特征的输入变量;利用卷积神经网络与门控循环单元相结合提取监测特征量的时空特征,使用注意力机制为门控循环单元分配相应的权值;利用指数加权移动平均对监测到的健康数据进行反复训练,并结合模型评价指标均方根误差,取得人体健康状态的报警阈值;基于半梯形与半岭形相结合的隶属度函数,确定操作人员的健康状态等级;最后智慧监测平台对操作人操作设备前,判断其身体健康状态,是否允许操作人进行设备操作,实时监测并强制拦截不健康状态人员的操作权限。
技术关键词
身体健康状态
监测平台
门控循环单元
健康状态数据
显示设备
人体健康状态
智能手环
隶属度函数
注意力机制
多任务深度学习模型
闭锁设备
指标
误差
多模态数据融合
学习算法
指数
氧量
皮尔逊相关系数