一种适用于无人集群的智能化应用效能评估方法

本发明提出了适用于攻击无人集群的应用效能评估方法，包括基于各综合因素考虑的效能评估指标体系构建、基于BP神经网络的应用效能评估模型搭建，利用历史或仿真数据对模型进行训练。回归预测应用效能评估结果。神经网络根据实例赋权，避免了人为计取权重和相关系数的主观性和不确定性。与传统的应用效能评估方法相比，避免人为选取权重的主观性与片面性，提升应用效能评估的准确与可观性，贴近无人集群应用使用场景考核，将体系化应用效能评估分为体系化应用任务解析与智能评估两个部分，通过效能评估指标体系将两部分组合在一起，构成了一套围绕目标、依托装备数据、利用神经网络构建评估指标体系并实施效能评估。可为无人集群应用效能评估提供设计思路。