摘要
本发明涉及一种基于形状拓扑图网络的冠脉造影钙化定量评估方法及系统。所述方法包括:获取冠脉造影图像并进行标准化处理后,通过孪生网络、共享权重进行处理,通过最小化对比损失对孪生网络进行优化,得到匹配后的显影前后冠脉图像;在深度学习模型中引入Focal Loss损失函数,对匹配后的显影前后冠脉图像进行区域分割,将分割结果中的钙化区域识别为节点;提取出节点的几何特征、拓扑特征构建拓扑图结构;通过图同构网络进行图卷积、全局池化技术操作,得到全局特征向量;基于全局特征向量得到钙化定量评估结果。构建拓扑图结构并通过图同构网络进行图卷积、池化等操作,可以捕捉钙化区域之间的全局关系,提高钙化积分预测的精度。
技术关键词
冠脉造影
定量评估方法
拓扑图
拓扑特征
池化技术
网络
深度学习模型
定量评估系统
节点特征
邻居
对比度
图像匹配
模块
矩阵
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