摘要
本发明公开了一种智慧园区综合能源优化调度方法,涉及智慧园区能源管理技术领域,包括以下步骤:预先进行多源数据实时采集,通过分布式传感器网络实时获取光伏、风力发电设备、燃气轮机、储能系统的运行参数和用户侧电、热、冷负荷数据;基于LSTM神经网络构建负荷预测模型,输入历史负荷数据与气象数据,输出未来24小时逐时负荷预测值;构建多目标运行评价指标。本发明通过构建的多目标运行评价指标体系与优化调度模型,突破传统单一目标局限,实现能耗、环保与可靠性的协同优化,提升智慧园区能源管理的全面性与科学性。
技术关键词
园区综合能源优化调度方法
线性整数规划
优化调度模型
分布式传感器网络
LSTM神经网络
负荷预测模型
历史负荷数据
风力发电设备
储能设备
能源管理技术
燃气轮机
排放量
储能系统
评价指标体系
燃料消耗量
功率
能耗
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