摘要
本发明涉及畜禽疫病管理技术领域,具体公开了一种智能化畜禽疫病预警与分区防控管理系统及方法,包括:在畜禽养殖场内布设集成化智能传感器网络,通过低功耗物联网技术实时采集环境参数、饲养管理数据和动物健康数据,并利用边缘计算技术将采集的多维数据传输至云平台;基于多维数据,采用深度学习与多源数据融合分析技术,构建动态疾病风险预测模型,并引入对抗生成网络优化模型在复杂环境下的泛化能力;本发明通过布设集成化智能传感器网络,实时、全面地采集畜禽养殖场内的环境参数、饲养管理数据和动物健康数据,显著提升疫病早期监测能力,及时发现潜在的疫病风险,为后续的防控工作赢得宝贵时间。
技术关键词
疾病风险预测模型
智能传感器网络
防控管理系统
低功耗物联网技术
智能自动化控制系统
畜禽养殖场
采集环境参数
边缘计算技术
自动化控制模块
管理方法
信息推送平台
实时监测数据
分区
闭环反馈优化
决策支持工具
动物健康
高精度温湿度传感器
内环境参数
网络优化
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可视化模块
疾病风险预测模型
自然语言
数据缺失值
保密模块
疾病预测装置
标志物
通用型
随机森林模型
核苷酸
疾病风险预测方法
多模态
深度学习框架
疾病风险预测模型
融合特征
智能变电站
回路
智能传感器网络
资源分配策略
拓扑特征