一种基于多源数据融合的海平面上升影响风险评估方法、介质及系统

本发明提供一种基于多源数据融合的海平面上升影响风险评估方法、介质及系统，属于海洋灾害技术领域，本发明通过构建多维数据采集网络获取基础特征数据，运用多尺度小波分析进行非线性时间序列分解，基于深度学习神经网络建立预测模型，利用最小割最大流算法确定关键脆弱点，建立区域脆弱性评分系统，应用贝叶斯网络集成分析法生成综合风险评估矩阵，计算变动分矩阵提取风险变化趋势，最终利用海岸线适应性门控模型生成评估报告。该模型融合多头时序注意力机制与双向自回归编码，采用区域适应性门控权重函数动态调整参数，实现了复杂地理环境下海平面上升影响风险的精确评估和动态追踪。