摘要
本发明公开了一种基于多传感器融合的摩托车仪表油量显示校准方法,其特征在于:包括以下步骤;获取传感器的数据信号,数据融合及预处理,采用动态自适应燃油消耗模型,计算燃油消耗率,剩余油量预测,动态调整剩余里程;自适应校准,基于动态自适应燃油消耗模型,仪表显示剩余油量、瞬时油耗、平均油耗、预估续航里程,并以热力图形式展示历史油耗趋势。本发明的有益效果包括:融合多传感器数据与动态环境补偿,液位测量误差<±1%,续航预测误差<±5%,整体油量计算精度提升至98%,DAFCM模型支持毫秒级响应,动态适应复杂驾驶场景,低资源占用,适用于低端车载控制器,为智能出行提供可靠数据支撑。
技术关键词
显示校准方法
摩托车仪表
多传感器融合
燃油传感器
剩余燃油量
动态
油耗
融合多传感器数据
消除振动噪声
LSTM神经网络
闪烁频率
在线学习机制
加油量
冗余传感器
流量计
液位