摘要
本发明提供了一种基于改进YOLOX的变电站金具磨损检测方法和相关装置,属于电力系统图像处理领域。该方法包括获取变电站金具的RGB和热红外图像,进行配准得到多模态图像对。将这些图像对输入到基于改进YOLOX网络的磨损检测模型中,通过特征增强和检测得到磨损检测结果。改进YOLOX网络在骨干网络部分使用MGFM模块融合图像特征,并通过图注意力网络增强特征表征;颈部网络部分采用引入DMA的PANet进行多尺度特征优化。本发明结合RGB和热红外图像,利用改进YOLOX网络,提升了复杂环境下金具磨损特征的检测能力,减少了漏检,提高了检测精度,满足了电力系统对高精度检测的需求。
技术关键词
磨损检测方法
多尺度注意力机制
变电站
金具
多模态
多尺度特征
特征金字塔网络
节点特征
三元组
融合特征
跨模态
磨损检测装置
样本
融合图像特征
动态
磨损特征
通道剪枝
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习技术
煤矿水害
时空序列数据
预测系统
水文参数
分布式温度传感
光纤模组
测温系统
混合传感网络
多模态光纤
运维系统
数据分析模块
哈希消息认证码
多模态
SCD文件