一种电力设备缺陷检测方法与系统

本发明涉及电力设备缺陷检测技术领域，公开了一种电力设备缺陷检测方法与系统，本发明通过同步采集电力设备的声纹信息与图像信息，经预处理后分别提取声纹特征与图像特征，利用低秩多模态数据融合模型对两类特征进行升维交互与低秩压缩，生成融合声纹与图像互补信息的低维特征向量，再输入缺陷检测模型实现电力设备故障判断及预警输出。本发明通过多模态数据融合与低秩特征优化，声纹特征捕捉设备运行状态的声学异常，图像特征反映外观结构缺陷，两者结合形成对故障的多维度表征，提升模型对不同故障模式（如早期隐性故障与显性结构损伤）的适应性。解决了现有的电力设备缺陷检测模型泛化能力有限，鲁棒性较差的技术问题。