一种融合特征增强和骨结构约束的三维CBCT合成CT图像模型及方法

一种融合特征增强和骨结构约束的三维CBCT合成CT图像模型及方法，涉及医疗信息技术领域。该模型融合Resnet和VIT的医学图像生成器，其中，Resnet用于提取反映图像结构细节的局部特征，ViT旨在捕获反映图像长程依赖关系的全局特征；通过压缩通道将全局和局部特征进行融合，从而使网络能够同时关注局部细节并捕获广泛的上下文信息；此外，该模型FEB‑CycleGAN引入骨质轮廓互信息损失函数来约束原始CBCT和合成CBCT之间的结构相似性，从而使合成CT具有更好的结构保留特性。本发明通过图像质量评估、消融、剂量对比以及敏感性分析等实验，全面验证了模型的有效性与设计合理性。