一种多源数据融合的风电场微观选址动态评价方法

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一种多源数据融合的风电场微观选址动态评价方法
申请号:CN202510666944
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120806212A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多源数据融合的风电场微观选址动态评价方法,涉及风电场选址技术领域,解决了现有技术中在风电场选址时主流方法仍依赖单一测风塔数据或静态GIS分析的问题。本发明首先获取多个来源的测风数据,并将将不同采样频率的测风数据统一至设定的时间窗内,通过插值法实现空间尺度对齐;然后根据年均风速、主风向频率获取风能评分,根据到居民区或主干道的距离获取适宜性评分,根据噪声及生态保护区获取环境影响因子,并基于风能评分、适宜性评分以及环境影响因子构造目标函数。最后结合遗传算法、尾流干涉模型的实时优化模型,并根据模拟计算风机布局反演入选址地评价得分,动态调整评价倾向,使评价结果更加全面、科学、合理。
技术关键词
风电场微观选址 动态评价方法 生态敏感区 风能 保护区 因子 风电场选址技术 尾流模型 风速 可读存储介质 生态环境影响 测风塔数据 综合评价指标 遗传算法 插值法 地点
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