基于深度学习的数据预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于深度学习的数据预测方法、装置、设备及介质，包括：获取第一现金流数据和历史现金流数据，并对所述第一现金流数据进行数据增强处理，得到第二现金流数据，其中所述第一现金流数据的时间间隔大于所述第二现金流数据的时间间隔；以及，对所述历史现金流数据进行向量转换，得到历史现金流向量数据；构建深度学习模型，并通过所述第二现金流数据对所述深度学习模型进行训练，得到训练完成的数据预测模型；通过所述数据预测模型对所述历史现金流向量数据进行预测，得到现金流预测值。本申请可应用于金融科技业务管理程序系统中，能够提高现金流数据的预测时效性与预测精度。