一种基于AI的物联网IP地址状态实时检测系统及方法

本发明公开了一种基于AI的物联网IP地址状态实时检测系统及方法，具体涉及IP地址检测技术领域，用于解决现有方法在多设备同源IP场景下无法准确区分单一设备真实在线状态的问题；通过采集物联网设备的通信数据和历史连接记录，利用特征选择算法进行字段提取和向量化处理，生成深度神经网络的输入特征向量；利用训练后的深度神经网络模型进行在线推理，结合预设条件筛选规则输出设备的初始判定结果，并对疑似离线设备进行验证，通过主成分分析评估数据流与控制流比例的动态变化结合高阶熵模型分析流量分布的不确定性特性，对验证列表中的设备状态进行复核，持续离线则执行IP地址回收操作；提高了设备状态判定的准确性和IP地址管理效率。