基于机器学习的外挂WIFI芯片功耗智能优化方法和相关设备

本申请提供一种基于机器学习的外挂WIFI芯片功耗智能优化方法和相关设备，涉及电数字数据处理技术领域。该方法包括获取环境网络情况信息，包括信号强度和信道干扰状况，以及设备的历史运行时间信息，历史运行时间信息辅助判断设备性能需求等级。同时，经深度学习构建的WIFI芯片参数调整模型，依据环境网络与性能需求等级信息确定调整参数，最终调整工作参数。实施该方法能让芯片能契合环境与设备需求，在保证设备稳定联网、数据流畅传输等性能的前提下，避免芯片在不必要时高功耗运行，有效降低功耗，提升能源利用效率。