一种水面污染预测方法、装置、设备及介质

本发明提供了一种水面污染预测方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，方法包括获取图像分割训练集、第一初始分割模型、第二初始分割模型以及目标区域的水面原始图像；通过训练好的第一初始分割模型分割第二样本图像，生成伪分割标签，并构建图像分割伪训练集；通过样本扩充图像集和图像分割伪训练集，训练参数迁移的第二初始分割模型，生成图像分割模型；通过图像分割模型分割水面原始图像，生成水面区域图像；采用训练好的图像识别模型识别水面区域图像中的污染物，生成污染物数据；采用训练好的支持向量机识别水面区域图像的清澈度，生成清澈度数据。本发明监控预测效率较高，且耗时短，人工成本低，可对水面全流域进行有效监测。