基于大模型驱动的知识检索与匹配方法及系统

本发明公开了基于大模型驱动的知识检索与匹配方法及系统，涉及检索匹配技术，用于改善检索结果与用户意图之间的匹配度较低问题，包括在用户检索知识词汇前，进行词汇归类更新，统计各预设主题下文档数及词汇出现文档数计算逆文档频率，采集调用次数，进而计算词汇归属特征，将词汇合理纳入对应预设主题。用户检索时，调取词汇覆盖率与检索频率判断是否激发关键抽取词，设置触发值筛选提供相关词汇，并计算激发时间比。系统调用历史检索频率及收藏增量，计算关系抽取词利用率，结合关系连锁特征对当前知识词汇进行更正。该方法有效降低提示词成本，提高提示精准度，提升检索准确性与针对性。