一种海床基监测设备的数据处理方法

本发明提供一种海床基监测设备的数据处理方法，属于电数字数据处理技术领域，本发明通过对采集数据进行归一化处理与异常值剔除，利用奇异值分解方法提取关键特征，再通过自适应滑动时域窗口分割形成时间序列数据块。方法创新性地运用CUDA并行处理流构建紊乱矩阵与漂移矩阵，并通过张量分解技术融合紊乱模式特征向量、漂移主成分及异常特征矩阵，构建海床环境状态张量模型。同时，利用深海环境感知注意力网络模型学习长时间序列中的漂移规律，对实时监测数据进行修正补偿，最终采用分层聚类算法建立海床状态评估标准，有效解决了海床监测数据中环境变化与设备漂移难以区分的关键技术问题。