摘要
本发明涉及一种盾构机刀盘扭矩参数的预测方法,包括:周期采集盾构机掘进过程中的设备运行数据与地质环境数据;对设备运行数据与地质环境数据进行数据预处理,获取预处理后的数据;通过ADF平稳性检验确定预处理后数据中的稳定性数据序列和稳定性数据序列对应的差分阶数,以及,基于贝叶斯信息准则获取稳定性数据序列自适应寻优的参数,生成最优ARIMA模型;采用最优ARIMA模型对预处理后的数据进行预测处理,获取盾构机刀盘扭矩参数的预测值;并根据刀盘扭矩参数的预测值,调整下一周期盾构机的掘进速度以及刀盘转速;重复上述步骤,直至盾构机关机。本发明降低了盾构机施工的成本,实现了工程效率的提高。
技术关键词
贝叶斯信息准则
盾构机刀盘
设备运行数据
ARIMA模型
序列
刀盘扭矩
软硬不均地层
水文地质参数
滑动窗口
周期
速度
节点
岩土体
理论
队列
力学