摘要
本发明公开了一种基于分布式存储的大数据处理方法及系统,涉及大数据处理技术领域,包括收集多源数据并进行预处理,使用SHAP算法计算特征重要性评分,使用CMCHA算法生成复合哈希键,并生成副本映射至节点,通过PSO算法和ACO算法进行混合优化,使用AIS进行验证,通过多级反馈神经控制器进行泛化,使用KNN模型、Prophet模型以及Transformer模型进行预测,通过FedAvg聚合全局模型参数,使用VAE压缩匿名化数据,基于博弈论分配带宽。本发明通过PSO算法和ACO算法混合优化结合AIS验证,提升了多源数据的处理效率和可靠性,通过多模型结合VAE和博弈论,提高了计算效率和资源利用率。
技术关键词
数据处理方法
节点
Softmax函数
算法
副本
解析器
一致性检测
预测误差
随机森林
分布式计算框架
报告
大数据处理技术
分布式存储系统
定义
生成数据块
分布式哈希
控制器
机制
数据处理系统
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