基于人工智能工程造价方法及装置

本申请实施例提供一种基于人工智能工程造价方法及装置，通过实时将总工程项目的市场材料价格、设计图纸和工程日志同步至联邦学习网络，同时获取建筑信息模型参数，并基于上述数据构建动态更新的工程数字孪生体，根据联邦学习网络构建包括设计院节点、施工方节点和材料节点的造价预测模型，分别提取工程图纸特征、日志时序数据和市场材料价格，以预测工程总价，将造价预测模型压缩为轻量级模型，接收工程数字孪生体的实时数据并反馈至区块链存证，根据当前工程量和材料需求优化施工方式，并将已优化的施工方式更新至工程数字孪生体。该方法有效解决了工程造价的准确性和实时性方面的不足，显著提升了工程造价的准确性、实时性和效率。