摘要
本发明公开了一种基于高光谱无人机的农作物产量估算方法,属于农作物产量估算,包括:S100:无人机搭载高光谱相机获取农作物的高光谱图像,并在地面同步采集光谱靶标和实测产量数据;S200:结合无人机POS数据构建辐射传输模型,采用蒙特卡洛大气校正算法消除气溶胶散射影响,高光谱图像进行辐射校正;S300:对经过辐射校正的高光谱图像进行特征提取,将特征提取的结果拼接为多维特征向量,并与实测产量数据相对应,生成特征集;S400:基于特征集构建并训练多任务时空Transformer预测模型;S500:通过多任务时空Transformer预测模型进行农作物产量估算。
技术关键词
农作物产量估算
无人机
辐射传输模型
多任务
高光谱相机
生成特征集
多维特征向量
联合损失函数
前馈神经网络
校正算法
蒙特卡洛
归一化植被指数
散射反照率
多头注意力机制
编码器
图像
靶标