一种基于字节序列频域采样的恶意软件分类方法及系统

本发明提供了一种基于字节序列频域采样的恶意软件分类方法及系统，涉及网络安全技术领域。该方法包括对获取的原始字节序列进行快速傅里叶正变换，得到复频域分量；根据所述复频域分量，确定预设采样长度的正频率分量以及与所述预设采样长度的正频率分量共轭对称的负频率分量；根据所述预设采样长度的正频率分量以及与所述预设采样长度的正频率分量共轭对称的负频率分量，通过快速傅里叶反变换，合成采样字节序列；以所述采样字节序列作为输入，通过神经网络训练模型，得到恶意软件分类结果。其能够在分类准确率达到预设要求的同时大大提升神经网络训练模型的训练效率，且应用系统的显存占用同样能够大大降低。