一种基于LLM的大语言模型的前端自动化测试方法

本发明提供一种基于LLM的大语言模型的前端自动化测试方法，属于前端自动化测试技术领域，本发明包括五个核心步骤：测试意图识别与语义解析、页面结构解析与目标元素定位、自动生成测试操作序列与断言逻辑、测试脚本执行与动态回归验证、测试反馈分析与持续化训练。利用LLM强大的语义理解与上下文推理能力，对前端页面结构、用户行为流程和业务逻辑进行语义解析和模拟，实现测试脚本的自动生成与维护。本方法大幅提升了测试覆盖率与生成效率，显著降低了维护成本，并增强了测试用例的可读性与智能性，适用于快速迭代的现代Web前端应用测试。